🎮 Vibe Score

Are you a Vibe Coder? 测试你对自己代码的记忆程度，看看你的 AI 编程依赖指数有多高。

什么是 Vibe Coding?

"Vibe Coding" 是一种编程状态：你写代码时进入心流，写完之后完全不记得自己写了什么。可能是因为：

• 🤖 大量使用 AI 辅助编程（Copilot、Cursor、ChatGPT...）
• 🌙 深夜编程，第二天完全忘记
• ☕ 咖啡因驱动的高效产出
• 🧘 真正的心流状态

Vibe Score 通过扫描你的 Git 历史，让你判断代码片段是否是自己写的，来评估你的 "Vibe Coding" 程度。

快速开始

⚠️ 注意：本工具需要 Bun 运行时。如果你还没有安装 Bun，请先安装：

# macOS / Linux
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"

使用 bunx（推荐）

# 在任意 Git 仓库目录下运行
cd your-project
bunx vibe-score

使用 npx

# 需要系统已安装 Bun
cd your-project
npx vibe-score

全局安装

# 使用 bun 安装
bun install -g vibe-score
vibe-score

# 或使用 npm 安装
npm install -g vibe-score
vibe-score

测试内容

🧠 代码记忆测试

展示来自你提交历史的代码片段（混合你的代码和他人的代码），让你判断：

• 💡 我记得写过这段代码 - 明确记得，高信心认领
• 🤔 看着眼熟，可能是我写的 - 感觉熟悉但不完全确定
• ❓ 不太确定是谁写的 - 无法判断来源
• 🚫 这肯定不是我写的 - 确定是别人写的

💬 注释判断测试

展示代码注释，测试你是否记得自己写的注释。

⚡ 高产日分析

扫描你的提交记录，找出那些"非人类产出"的高产日（日均 500+ 行代码）。

评分系统

基于心理学的 Remember-Know 范式 设计，通过多维度分析你的代码记忆：

Vibe Score 计算

Vibe Score = 遗忘率 × 50% + 模糊率 × 30% + 虚假记忆率 × 20%

• 遗忘率：把自己的代码误认为别人的，或不确定
• 模糊率：对自己的代码只有模糊印象
• 虚假记忆率：把别人的代码误认为自己的（这是真正的 Vibe Coder 特征！）

称号系统

| 分数 | 称号 | 描述 | |------|------|------| | 0-10% | 🔨 代码手工艺人 | 对代码了如指掌，每一行都刻在 DNA 里 | | 11-25% | 👴 传统程序员 | 记住每个变量名，respect！ | | 26-40% | 🔋 混合动力开发者 | 人类智慧与 AI 辅助的平衡 | | 41-55% | 😎 Vibe Coder | 写代码就像做梦，醒来只记得个大概 | | 56-70% | 🎸 AI 协作大师 | 你负责需求，AI 负责实现 | | 71-85% | 🎯 Prompt 工程师 | 代码只是提示词的副产品 | | 86-99% | 🤖 人形 Copilot | 人机合一的境界 | | 100% | 🎭 AI 傀儡 | 代码只是从你手指流过而已 |

特性

• 📊 多语言支持 - JavaScript/TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C/C++、Ruby、PHP 等 30+ 种语言
• 🎯 智能去重 - 自动过滤相似代码片段，避免重复题目
• 🔀 混合出题 - 混合自己和他人的代码，增加挑战性和准确性
• 🎨 现代 TUI - 基于 Ink (React for CLI) 的美观交互界面
• ⚡ 快速扫描 - 随机采样 2000 个提交，大型仓库也能快速完成
• 🧠 心理学设计 - 基于 Remember-Know 范式，更准确评估记忆状态

系统要求

• Bun - 运行时环境（安装指南）
• Git - 需要在 Git 仓库中运行

本地开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/anthropic-ai/vibe-score.git
cd vibe-score

# 安装依赖
bun install

# 运行
bun run start

# 在其他仓库测试
cd /path/to/your/project
bun run /path/to/vibe-score/index.tsx

工作原理

1. 扫描 Git 历史 - 获取最近 2000 个提交
2. 随机采样 - 从中随机选取 300 个进行深度分析
3. 提取代码片段 - 解析 diff，提取有意义的连续代码块
4. 智能过滤 - 排除 import/export、固定模式代码（如 React Hooks）
5. 去重处理 - 基于内容相似度去除重复片段
6. 混合出题 - 60% 你的代码 + 40% 他人代码，增加挑战
7. 心理学评估 - 基于 Remember-Know 范式计算 Vibe Score

支持的语言

JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust, Java, Kotlin, Scala, C, C++, C#, F#, Objective-C, Ruby, PHP, Swift, Dart, Lua, Shell, Perl, R, Elixir, Erlang, Haskell, Clojure, Zig, Nim, V, OCaml, SQL, Groovy 等。

灵感来源

受到 Vibe Coding 概念的启发 - 一种依赖 AI 大语言模型生成代码，而程序员本人可能不完全理解或记得代码内容的编程方式。

License

MIT