MiGPT-TTS

适用于 MiGPT 的 TTS 模块，支持火山引擎、微软必应、OpenAI 等 TTS 服务。

⚡️ 快速开始

如果你是在 MiGPT 中使用，请查看 🔥 MiGPT 配置第三方 TTS 教程

首先，安装 mi-gpt-tts 依赖

npm install mi-gpt-tts

示例代码：

import { createTTS, kTTSSpeakers } from "mi-gpt-tts";
import { writeFile } from "fs/promises";

const tts = createTTS({
  // 默认音色
  defaultSpeaker: process.env.TTS_DEFAULT_SPEAKER,
  // 火山引擎
  volcano: {
    appId: process.env.VOLCANO_TTS_APP_ID,
    accessToken: process.env.VOLCANO_TTS_ACCESS_TOKEN,
    userId: process.env.VOLCANO_TTS_USER_ID,
  },
  // 微软必应
  edge: {
    trustedToken: process.env.EDGE_TTS_TRUSTED_TOKEN,
  },
  // OpenAI
  openai: {
    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
    model: process.env.OPENAI_TTS_MODEL,
    baseUrl: process.env.OPENAI_BASE_URL,
  },
});

async function main() {
  // 获取所有的音色列表
  console.log(kTTSSpeakers);

  // 语音合成
  const audioBuffer = await tts({
    text: "你好，很高兴认识你！",
    speaker: "云希", // 音色名称
  });
  if (audioBuffer) {
    await writeFile("output.mp3", audioBuffer);
  }
}

main();

🔊 音色列表

当前支持的完整音色列表和音色名称，可在以下列表中查询：

• 火山引擎
• 微软必应
• OpenAI

注意：列表中不存在的音色，无法直接使用。请提 PR 或自行修改代码添加额外的音色。

📖 使用文档

以下为更详细的使用教程，大多数问题都可在 💬 常见问题 中找到答案。

• 🔥 MiGPT 配置第三方 TTS 教程
• ⚙️ 参数设置
• 💬 常见问题
• 🚀 Benchmark
• 🛠️ 本地开发
• 🔗 接口定义
• ✨ 更新日志

License

MIT License © 2024-PRESENT Del Wang

##新增 大模型语音合成 by layola13

const tts = createTTS({
  // Your config here...
  defaultSpeaker: "灿灿",
  volcano: {
    // ... volcano config
  }
});

// Example filter function to remove text in parentheses
const filterParentheses = (text) => {
  return text.replace(/\([^)]*\)/g, '');
};

// Example audio replacement config
const specialSoundPatterns = [
  {
    pattern: /\[([^\]]+)\]/g,  // Match content in square brackets
    getAudioPath: (matches) => {
      // Parse the content like [Ⅱ,Ⅲ,Ⅱ] and return file paths
      return matches[1].split(',').map(code => {
        switch(code.trim()) {
          case 'Ⅱ': return '2.mp3';
          case 'Ⅲ': return '3.mp3';
          default: return '1.mp3';
        }
      });
    }
  }
];

// Use TTS with the new features
await tts2({
  text: "（眼神变得更加暧昧，轻轻一笑）正常读出的文字 [Ⅱ,Ⅲ,Ⅱ] 继续正常读出的文字",
  speaker: "灿灿",
  textFilter: filterParentheses,
  audioReplacements: specialSoundPatterns,
  audioBasePath: '/path/to/audio/files'
});