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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

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© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

wake-graphql-mcp

v0.0.3

Published

MCP server para consultar e inspecionar o GraphQL do Wake Storefront API (FBITS).

Readme

wake-graphql-mcp

Servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe ao seu agente de IA um conjunto de ferramentas para consultar e inspecionar o GraphQL do Wake Storefront API (FBITS) durante o desenvolvimento de componentes, integrações e investigações de schema.

Para que serve? Em vez do agente "chutar" nomes de campos do storefront ou abrir um cliente GraphQL externo, ele pode introspectar o schema, descobrir o tipo certo, validar uma operação real e ler os erros — tudo via tool calls do MCP.


Sumário


O que ele entrega

| Tool | Para que serve | | --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | wake_graphql_query | Executa uma query/mutation GraphQL real e devolve data, errors, status HTTP e tempo decorrido. | | wake_graphql_introspect | Roda introspection no endpoint e devolve umresumo do schema (com cache em memória). | | wake_graphql_type | Mostra os detalhes deum tipo: campos, args, enumValues, possibleTypes. | | wake_graphql_search | Procura uma substring nos nomes de tipos e campos do schema. |

A introspection é cacheada por endpoint (TTL configurável), então wake_graphql_type e wake_graphql_search ficam baratos depois da primeira chamada.


Requisitos

  • Node.js 18+ (precisa de fetch global e AbortController).

Instalação

npm install wake-graphql-mcp

Alternativa (sem instalar no projeto): você pode rodar via npx (ver exemplos na seção de configuração do Cursor/Claude).


Configuração

A configuração é resolvida nesta ordem (mais alta primeiro):

  1. Argumento da chamada (campos endpoint / accessToken no input da tool).
  2. Variáveis de ambiente.
  3. Arquivo wake-mcp.config.json na raiz do cwd em que o servidor é iniciado.
  4. Defaults internos.

Arquivo wake-mcp.config.json

{
  "graphqlEndpoint": "https://storefront-api.fbits.net/graphql",
  "schemaCacheTtlMs": 60000,
  "requestTimeoutMs": 15000,
  "accessToken": "SEU_TOKEN",
  "accessTokenHeader": "TCS-Access-Token"
}

| Campo | Default | Descrição | | --------------------- | -------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | | graphqlEndpoint | https://storefront-api.fbits.net/graphql | Endpoint GraphQL alvo. | | schemaCacheTtlMs | 60000 | TTL em ms do cache de introspection. | | requestTimeoutMs | 15000 | Timeout em ms das chamadas HTTP. | | accessToken | (vazio) | Token enviado no header accessTokenHeader. Sem token, nenhum header de auth é adicionado. | | accessTokenHeader | TCS-Access-Token | Nome do header em que o token é enviado. |

Variáveis de ambiente

Todas opcionais — quando definidas, sobrescrevem o arquivo:

| Variável | Equivalente | | ------------------------------------ | --------------------- | | WAKE_GRAPHQL_ENDPOINT | graphqlEndpoint | | WAKE_GRAPHQL_SCHEMA_CACHE_TTL_MS | schemaCacheTtlMs | | WAKE_GRAPHQL_TIMEOUT_MS | requestTimeoutMs | | WAKE_GRAPHQL_ACCESS_TOKEN | accessToken | | WAKE_GRAPHQL_ACCESS_TOKEN_HEADER | accessTokenHeader |


Como conectar no Cursor / Claude Desktop

Cursor

Edite ~/.cursor/mcp.json (ou o equivalente por workspace) e adicione:

{
  "mcpServers": {
    "wake-graphql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "wake-graphql-mcp@latest"],
      "env": {
        "WAKE_GRAPHQL_ENDPOINT": "https://storefront-api.fbits.net/graphql",
        "WAKE_GRAPHQL_ACCESS_TOKEN": "SEU_TOKEN_AQUI"
      }
    }
  }
}

Se você preferir fixar uma versão (recomendado em times), troque por wake-graphql-mcp@<versão>.

Para desenvolvimento local (rodando o arquivo TypeScript do repo, sem build), você pode apontar diretamente para src/index.ts:

{
  "mcpServers": {
    "wake-graphql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tsx", "CAMINHO/ABSOLUTO/PARA/SEU/REPO/src/index.ts"],
      "env": {
        "WAKE_GRAPHQL_ENDPOINT": "https://storefront-api.fbits.net/graphql"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

claude_desktop_config.json segue o mesmo formato que o mcpServers acima.


Tools expostas

Todas as tools devolvem um único bloco de texto contendo um JSON identado. Quando algo dá errado (input inválido, tipo não encontrado, exceção), a resposta vem com isError: true e o JSON tem um campo error (e opcionalmente details) — assim o agente consegue diferenciar erro de sucesso.

wake_graphql_query

Executa uma operação GraphQL (query ou mutation) contra o endpoint configurado.

Input:

| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição | | ----------------- | ---------------- | ------------ | ---------------------------------------------- | | query | string | sim | Documento GraphQL completo. | | variables | object | não | Mapa de variáveis. | | operationName | string | não | Quando o documento tem múltiplas operações. | | endpoint | string (URL) | não | Override do endpoint para esta chamada. | | accessToken | string | não | Override do token para esta chamada. |

Exemplo (input):

{
  "query": "query Common($url: String!) { menuGroups(url: $url) { menuGroupId } }",
  "variables": { "url": "" }
}

Saída (texto JSON):

{
  "endpoint": "https://storefront-api.fbits.net/graphql",
  "status": 200,
  "elapsedMs": 142,
  "data": { "menuGroups": [{ "menuGroupId": 1 }] },
  "errors": null
}

errors segue o formato GraphQL padrão (array com message, path, extensions) e é null quando não há erros.


wake_graphql_introspect

Roda introspection no endpoint e devolve um resumo do schema. O resultado é cacheado em memória — chamadas subsequentes dentro do schemaCacheTtlMs voltam com fromCache: true.

Input:

| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição | | --------------------- | ---------------- | ------------ | --------------------- | | endpoint | string (URL) | não | Override do endpoint. | | accessToken | string | não | Override do token. | | includeDeprecated | boolean | não | Default true. |

Saída (texto JSON):

{
  "endpoint": "https://storefront-api.fbits.net/graphql",
  "fromCache": false,
  "__schema": {
    "queryType": { "name": "Query" },
    "mutationType": null,
    "subscriptionType": null,
    "types": [
      {
        "name": "Query",
        "kind": "OBJECT",
        "fields": [
          { "name": "product", "type": { "name": "Product", "kind": "OBJECT" } }
        ]
      }
    ]
  }
}

Dica: o payload pode ser grande em schemas extensos. Para varreduras pontuais por nome, prefira wake_graphql_search. Para detalhes de um tipo específico, prefira wake_graphql_type.


wake_graphql_type

Mostra os detalhes completos de um tipo do schema: descrição, fields, args (com tipos formatados em notação GraphQL como [Product!]!), inputFields, enumValues e possibleTypes.

Input:

| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição | | --------------------- | ---------------- | ------------ | --------------------------------------------- | | typeName | string | sim | Nomeexato do tipo (case-sensitive). | | endpoint | string (URL) | não | Override do endpoint. | | accessToken | string | não | Override do token. | | includeDeprecated | boolean | não | Default true. |

Exemplo (input):

{ "typeName": "Query" }

Saída (texto JSON):

{
  "endpoint": "https://storefront-api.fbits.net/graphql",
  "type": {
    "name": "Query",
    "kind": "OBJECT",
    "description": "Root query type",
    "fields": [
      {
        "name": "product",
        "description": "Busca um produto por id",
        "isDeprecated": false,
        "deprecationReason": null,
        "type": "Product",
        "args": [
          { "name": "id", "description": "Id do produto", "defaultValue": null, "type": "ID!" }
        ]
      }
    ],
    "inputFields": null,
    "enumValues": null,
    "possibleTypes": null
  }
}

Quando typeName não existe no schema, o retorno vem com isError: true e um details.hint recomendando wake_graphql_search.


wake_graphql_search

Busca substring (case-insensitive) nos nomes de tipos e campos via introspection. É a tool mais barata para se localizar antes de mergulhar em um tipo específico.

Input:

| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição | | --------------------- | ---------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------ | | text | string | sim | Substring procurada (ex.:product, cart, menu). | | limit | number | não | Máximo de matches retornados. Default 50, máx 200. | | endpoint | string (URL) | não | Override do endpoint. | | accessToken | string | não | Override do token. | | includeDeprecated | boolean | não | Default true. |

Exemplo (input):

{ "text": "product", "limit": 30 }

Saída (texto JSON):

{
  "endpoint": "https://storefront-api.fbits.net/graphql",
  "needle": "product",
  "limit": 30,
  "count": 4,
  "matches": [
    { "kind": "type", "typeName": "Product", "typeKind": "OBJECT" },
    { "kind": "field", "typeName": "Query", "fieldName": "product", "fieldType": "Product" },
    { "kind": "field", "typeName": "Product", "fieldName": "productName", "fieldType": "String" }
  ]
}

Tratamento de erros

| Cenário | Resposta | | -------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Input não bate com o schema Zod (campo faltando, tipo errado, etc.) | isError: true, error: "Input inválido para a tool ...", details com o output do flatten() do Zod. | | Tipo solicitado em wake_graphql_type não existe | isError: true, error: "Tipo não encontrado...", details.hint apontando wake_graphql_search. | | HTTP não-2xx do endpoint GraphQL | isError: true, error: "Falha ao executar ...: Introspection falhou (HTTP 500)...". | | Resposta GraphQL com errors[] (em query) | data e errors chegam ao cliente normalmente (não é tratado como isError, porque o agente normalmente quer ver os dois). | | Body não-JSON (HTML de erro de gateway, etc.) | É devolvido como errors[0].message com um trecho do body. | | Tool desconhecida em tools/call | isError: true, com details.availableTools. |


Troubleshooting

Recebo Introspection retornou errors: ... com mensagem de auth. A Wake/FBITS exige TCS-Access-Token para esse endpoint. Configure accessToken (no arquivo, na env, ou no input da tool).

Mudei o schema na Wake e o MCP continua devolvendo a versão antiga. O cache em memória respeita schemaCacheTtlMs. Reduza o TTL (ou reinicie o MCP) para forçar releitura. Cada combinação endpoint + includeDeprecated tem sua própria entrada de cache.

Header customizado para outro gateway. Mude accessTokenHeader (ex.: Authorization). Se precisar incluir prefixo (Bearer ...), envie já formatado em accessToken.

Timeout em queries pesadas. Aumente requestTimeoutMs.

O agente não está enxergando as tools. Confirme que o servidor está rodando como command no mcp.json do seu cliente, e que ele consegue iniciar (por exemplo, rode npx -y wake-graphql-mcp num terminal separado e verifique se há erros em stderr).

O agente vê as tools mas as chamadas falham com "campo obrigatório <x>" mesmo com o input certo. Isso costuma acontecer quando o cliente MCP está com um cache antigo de descritores apontando para um schema diferente. O servidor já gera um JSON Schema "minimalista" (type, description, properties, required, additionalProperties) compatível com a maioria dos clientes — toda validação fina (mínimos, formatos, limites) fica no Zod do servidor. Se ainda assim houver inconsistência, reinicie o servidor MCP no cliente para forçar a regeneração do cache.


Estrutura do código

src/
  index.ts                  -> bootstrap: cria Server MCP, registra tools, conecta STDIO
  config.ts                 -> loadConfig (arquivo + env + defaults, com precedência)
  mcp/
    define-tool.ts          -> defineTool({...}), runTool, toListedTool (Zod -> JSON Schema)
    result.ts               -> jsonResult / errorResult (com isError correto)
  graphql/
    client.ts               -> postGraphQL + buildAuthHeaders
    introspection.ts        -> getIntrospectionSchema (com cache), formatTypeRef, unwrapTypeRef
  tools/
    common.ts               -> schemas Zod compartilhados (endpoint/token override) + resolvers
    query.ts                -> wake_graphql_query
    introspect.ts           -> wake_graphql_introspect
    type.ts                 -> wake_graphql_type
    search.ts               -> wake_graphql_search
    index.ts                -> registro central (array `tools`)

tests/
  helpers/                  -> mockFetch, fixtures de schema, makeTestConfig
  config.test.ts
  graphql/                  -> client + introspection (cache, formatação)
  mcp/                      -> result + define-tool
  tools/                    -> os 4 handlers ponta a ponta

Princípios:

  • Cada tool é definida em um único arquivo (name, title, description, inputSchema Zod e handler). O JSON Schema da spec MCP é gerado a partir do Zod — sem duplicação.
  • Para adicionar uma tool nova, basta criar o módulo em src/tools/, importar em src/tools/index.ts e incluir no array tools.
  • runTool cuida do safeParse e da conversão de exceções em errorResult — handlers ficam enxutos.

Desenvolvimento (para contribuir no repositório)

npm run dev          # inicia o MCP via tsx (sem build)
npm run build        # compila TypeScript para dist/
npm run start        # roda dist/index.js (precisa de build)
npm run typecheck    # tsc --noEmit
npm test             # node --test via tsx, executa tests/**/*.test.ts

Os testes não fazem nenhuma chamada real — globalThis.fetch é trocado por um stub via tests/helpers/fetch-mock.ts, então rodam offline em milissegundos.