Warp CLI MCP Server

将 Warp AI Agent 封装为 MCP 服务，实现 多 AI 协作：主 AI 可调用多个子 AI 并行执行任务。

功能 (9 个工具)

| 工具 | 说明 | |------|------| | warp_agent | 同步执行 AI Agent 任务 | | warp_agent_async | 异步启动任务，返回 task_id | | warp_agent_parallel | 并行启动多个 AI，支持等待完成 | | warp_task_status | 查询异步任务状态 | | warp_task_wait | 等待异步任务完成 | | warp_task_output | 获取任务实时输出 | | warp_model_list | 列出可用模型 | | warp_profile_list | 列出配置文件 | | warp_mcp_list | 列出 MCP 服务器 |

前置要求

1. 安装 Warp Terminal (需要 warp 命令可用)
2. Node.js 18+

安装

编辑 ~/.warp/mcp.json，添加：

{
  "mcpServers": {
    "warp-cli": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "warp-cli-mcp"]
    }
  }
}

重启 Warp 即可使用！

使用示例

并行启动 3 个 AI 分析代码

调用 warp_agent_parallel，传入 3 个任务：
- 分析代码结构
- 检查安全漏洞  
- 优化性能建议

异步任务管理

1. warp_agent_async 启动任务 → 获得 task_id
2. warp_task_status 查询状态
3. warp_task_output 获取实时输出
4. warp_task_wait 等待完成

环境变量

• WARP_DEFAULT_MODEL - 默认模型 (可选)

项目结构

src/
├── config.ts          # 配置常量
├── utils.ts           # 工具函数
├── task-manager.ts    # 异步任务管理
├── tools/definitions.ts # MCP 工具定义
└── index.ts           # 入口