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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

waveforge

v0.1.1

Published

WaveForge MCP 任务管理系统 - 双层级任务管理解决方案,专为AI代理协同工作设计

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🚩 项目状态

WaveForge MCP 任务管理系统已基本完成!核心的项目管理和任务管理功能已全面实现并通过测试。你现在就可以开始使用完整的任务管理工作流程。我们正在持续优化性能和用户体验,欢迎试用并提供反馈!

💡 核心理念

  • Vibe Coding 友好: 告别僵化的流程,拥抱“边想边做、边聊边改”的开发模式。WaveForge 将任务分解为宏观计划与微观步骤,让你和 AI Agent 可以在同一上下文中流水线式思考、积木式开发。
  • 本地优先,Git 赋能: 所有任务数据、日志和文档都以纯文本文件形式存储在本地的 .wave 目录中。这意味着你可以完全掌控自己的数据,并利用 Git 进行版本管理、协作与备份,无需依赖任何外部服务。
  • 可溯源,不杜撰: 从需求来源、Git 提交、PR/Issue 链接到关键决策讨论,WaveForge 会自动为你建立详尽的“证据链”(Provenance)。生成的 Devlog 基于事实,而非 AI 的凭空想象,确保每一次复盘都有据可查。
  • 自动化,非侵入式: 系统通过自动化规则(如计划自动完成、步骤生成提示)和非侵入式的提示(Hints)辅助 Agent 开发,但从不打断 AI 的开发心流。它是一个聪明的副驾驶,而不是一个指手画脚的老板。

✨ 亮点功能

  • 智能任务系统
    • 双层级任务模型:通过“整体计划 (Plan)”和“具体步骤 (Step)”的结构,轻松驾驭复杂任务。既能总览全局,又能聚焦当下,实现宏观与微观的统一。
    • 三层级提示系统:提供任务、计划和步骤三个层级的提示信息,实现多 Agent 协同工作时的智能指导。提示信息会根据当前操作上下文自动传递给执行任务的 AI Agent。
    • 自动化流程驱动:当计划的最后一步完成时,系统会自动完成该计划并提示 AI 为下一个计划生成步骤。这种“接力棒”式的自动化,让任务推进如丝般顺滑。
  • 无缝的多 Agent 与跨工具协作
    • 项目唯一标识:革命性的项目绑定机制,彻底摆脱对当前工作目录 (CWD) 或编辑器工作区的依赖。无论你在哪个工具(Cursor, VSCode, Kiro)或终端中,都能确保所有 Agent 在同一个项目上下文中协作,不再有“找不着北”的烦恼。
    • 实时同步保障:通过文件锁和状态版本控制,确保多个 Agent 并行操作时的数据一致性,避免状态冲突。
  • 开发者体验至上
    • 零配置启动与自愈:首次运行自动创建所需目录结构、模板和配置文件,并具备幂等性。开箱即用,无需繁琐配置。
    • 一键生成 Devlog:任务完成后,只需一步确认,即可基于模板自动生成两种风格的开发日志:timeline(忠实记录执行轨迹)和 narrative(故事化叙事)。日志内容自动聚合 Git 提交、文件变更、测试结果和关键讨论,将繁琐的文档工作化为无形。
    • 全面的可追溯性 (Provenance):自动采集和整理与任务相关的一切信息,包括 Git 提交范围、PR/Issue 链接、需求文档路径、会议纪要等,构建完整的可溯源信息视图。

🚀 快速上手

关于安装、配置和使用的详细说明,请参阅 使用指南 (USAGE.md)

快速开始:想要立即体验?查看 快速开始指南 (docs/quick-start.zh-CN.md) 了解完整的工作流程示例。

如果遇到任何问题,请查看 故障排除指南 (docs/troubleshooting.md) 获取已知问题的解决方案。

功能清单 (Roadmap)

我们正在积极推进以下核心功能的实现,欢迎你加入讨论或贡献代码!

核心框架

  • [x] 项目绑定与环境自愈
    • [x] connect_project: 实现项目与 MCP 服务的唯一绑定,现已包含全面的安全检查和路径验证机制。
    • [x] project_info: 获取当前绑定的项目信息,内置健康监控和完整性检查功能。
    • [x] 初始化与自愈:首次运行时自动创建 .wave 目录结构、模板及配置文件,具备完整的数据完整性验证。

任务管理工具 (MCP Tools)

  • [x] 双层级任务模型
    • [x] current_task_init: 初始化新任务,定义目标 (goal) 和宏观计划 (overall_plan)。
    • [x] current_task_modify: 动态调整任务,支持:
      • plan: 整体调整计划。
      • steps: 为当前计划生成或修改具体步骤。
      • goal: 微调验收标准。
      • hints: 为 AI 添加上下文提示。
    • [x] current_task_update: 更新计划 (plan) 或步骤 (step) 的状态。
  • [x] 任务生命周期
    • [x] current_task_read: 读取当前任务的完整上下文,便于在不同客户端间同步。
    • [x] current_task_complete: 标记任务完成,并触发开发日志 (Devlog) 生成。
    • [ ] task_list: 查看历史任务列表。
    • [ ] task_switch: 在不同任务间切换。
  • [x] 过程记录与追溯
    • [x] current_task_log: 记录开发过程中的关键讨论、决策或异常。
    • [ ] 可追溯性 (Provenance): 自动关联 Git 提交、PR/Issue 链接等信息。

自动化与文档生成

  • [x] 自动化流程
    • [x] 当计划的所有步骤完成后,自动将计划标记为完成。
    • [x] 当进入新计划时,提示 AI 生成具体步骤。
  • [x] Devlog 自动生成
    • [x] 任务完成时提供开发日志生成建议和模板。
    • [ ] devlog_prepare_context: 准备生成 Devlog 所需的上下文。
    • [ ] generate_devlog: 基于模板,将任务快照、日志、Git 历史等信息填充为 timelinenarrative 两种风格的开发日志。

协作流程:从灵感到实现

  1. 项目连接:使用 connect_project 将项目绑定到 MCP 会话,确保所有 AI Agent 在同一上下文中协作。
  2. 需求与讨论:在任何工具中与 AI 自由讨论,将会议纪要、灵感火花记录为任务的 hints(提示)或 knowledge_refs(知识引用),为后续开发提供上下文。
  3. 规划与设计:通过 current_task_init 初始化任务,你和 AI Agent 协同制定出宏观的"整体计划 (Overall Plan)"。
  4. 编码与实现:Agent 聚焦于当前计划,动态生成并执行"具体步骤 (Steps)"。你随时可以通过手动添加或让其他 Agent 添加 hints 来指导和调整 Agent 的行为。
  5. 复盘与沉淀:任务完成,一键生成 Devlog。无论是用于团队分享、技术复盘还是知识沉淀,都信手拈来。

⚠️ 重要说明

工具名称变更:由于发现 project_bind 在某些 IDE 中可能存在命名冲突,我们将其重命名为 connect_project。功能完全相同,只是名称更改。如果你在使用过程中遇到工具无法响应的问题,请检查是否使用了正确的工具名称。

🏗️ 软件架构

WaveForge 的所有数据都存储在项目根目录下的 .wave 文件夹中。服务器逻辑组织如下:

src/
├── server.ts              # MCP 服务器入口点
├── core/                  # 核心业务逻辑
│   ├── error-handler.ts   # 错误处理器
│   ├── logger.ts          # 日志记录器
│   └── project-root-manager.ts # 项目根目录管理器
├── tools/                 # MCP 工具定义
│   ├── index.ts           # 工具实现
│   └── schemas.ts         # JSON Schema 定义
├── types/                 # TypeScript 类型定义
│   └── index.ts           # 核心类型
└── adapters/              # 适配器层
    └── index.ts           # 适配器接口

数据架构与文件系统

WaveForge 的所有数据都存储在项目根目录下的 .wave 文件夹中,其结构清晰、可读性强:

.wave/
├── .gitignore            # 忽略本地可编辑的面板文件
├── current-task.md       # 全局当前任务面板,可在本地自由编辑
├── tasks/
│   ├── index.json        # 所有任务的索引
│   ├── _latest.json      # 指向最近活跃任务
│   ├── views/            # 任务的视图索引(如按 slug 分组)
│   └── 2025/09/21/
│       └── <slug>--<id8>/ # 单个任务的归档目录
│           ├── task.json             # 任务状态快照 (JSON)
│           ├── logs.jsonl            # 结构化日志 (JSON Lines)
│           ├── devlog.timeline.md    # 时间线风格的开发日志
│           └── devlog.narrative.md   # 叙事风格的开发日志
└── templates/
    └── devlog-template.md  # Devlog 模板,可自定义

Toolkit(未来)

一套核心,两种出入口:MCP 工具 与 原生 Toolkit(Agent 直接调用)。通过 Tool Manifest、能力握手与 Schema 版本化保证稳定演进。

🤝 参与开发

我们致力于最高的代码质量标准。

  • TypeScript: 完全使用严格模式的 TypeScript 编写。
  • 代码检查: 使用 ESLint 进行代码分析。
  • 代码格式化: 使用 Prettier 保证代码风格一致。
  • 测试: 使用 Vitest 作为测试框架,目标是 100% 的测试覆盖率。

🙏 致谢

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许可协议

本项目使用 MIT License。详见 LICENSE