wsanalyzer (WebSite Analyzer)

Analyseur en temps réel de sites internet.

Installation

Installation pour une utilisation en ligne de commande uniquement:

sudo npm install -g wsanalyzer

Installation locale pour utiliser les fonctionnalités de la bibliothèque et élaborer des analyses personnalisées:

npm install wsanalyzer --save-dev

En cas d'erreur avec npm install wsanalyzer --save-dev, il suffit de relancer la commande avec sudo:

sudo npm install wsanalyzer --save-dev

Utilisation en ligne de commande

Commande

wsanalyzer <site>

Exemple

wsanalyzer adrien-ruiz.fr

Comportement par défaut du robot

1. Analyse la page d'accueil
   1. Balises essentielles (ou pas) pour le SEO (title, meta description, meta keywords, meta canonical)
   2. h1 de la page (le premier trouvé si plusieurs...)
   3. Présence du code GoogleAnalytics
   4. Présence du code WebmasterTools (Validation par balise ou champ TXT déclaré sur le domaine)
      1. La vérification de la validation par domaine utilise la commande dig qui doit être installée. Si la commande dig ne peut être lancée, l'analyse retournera une erreur de validation de WebmasterTools
2. Analyse le robots.txt du site
3. Analyse le(s) sitemap(s) du site (url(s) trouvée(s) dans le "robots.txt")
   1. Fallback sur /sitemap.xml le cas échéant
   2. x URLs prises au hasard sont analysées en suivant le même schéma que pour la page d'accueil (listé au point 1.)

Utilisation du robot dans un script personnalisé

Entièrement détaillé dans l'exemple: examples/bot.js

Utilisation des différents "parsers"

Entièrement détaillé dans l'exemple: examples/parsers.js

Utilisation des différents "analyzers"

Entièrement détaillé dans l'exemple: examples/analyzers.js

Tests (non exhaustifs)

Installer Mocha:

npm install -g mocha

En cas d'erreur avec npm install -g mocha, il suffit de relancer la commande avec sudo.

sudo npm install -g mocha

Lancer les tests unitaires:

npm test

Feuille de route

• Mise en place d'une IHM
  • Framework WEB pressenti: ExpressJS
  • Framework CSS pressenti: Materialize
• Création de projets d'analyses (en ligne de commande et IHM)
  • Un projet par site (par domaine)
  • Historique des analyses réalisées
  • Paramétrage comportemental du robot
• Connexion aux APIs de Google (en ligne de commande et IHM)
  • Connexion à GoogleAnalytics pour affiner les conclusions d'analyses
  • Connexion à WebMasterTools pour affiner les conclusions d'analyses
• Mise en place de rapports automatisés par email (en ligne de commande et IHM)
  • Pressenti: les rapports seront envoyés par Mandrill

Licence

The MIT License (MIT)

Copyright (c) 2015 Adrien RUIZ

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